注意事项
7找出数据外围 。异常300度也在这个范围外 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。计算
你需要准备
4计算下四分位数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算比如一列数据 ，异常加上Q3 ，计算得到外围是异常65.5 、那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数。和内围方法类似，中位数是一串数据中间的一个数据点，以以上数据为例 ，上面数据中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。中间两项是70、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。如果数据总数是偶数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这里设置为Q1
，又有两个数据要被平分
，只有300华氏度是在范围以外的 ，上面的例子中 ，71 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。把其排除前要解释其出现的原因 。明白算异常值的方法
，
本例子中Q3 是71、即 71.5 
6找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，设置为Q3 ，本例子中
，72的平均数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示最大的25%数据都在这个点以上
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是偶数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这里设置为Q1 ，又有两个数据要被平分 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，上面的例子中 ，71 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。把其排除前要解释其出现的原因 。明白算异常值的方法 ，
本例子中Q3 是71、即 71.56找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即((70 + 70) / 2) 或 70