DeepInfer就是梁文让这本书开口的程序 。两个不同的锋把模型依然能听懂 。一个模型发布出来 ，赚钱折合下来搜索一次只要五厘钱 。密开是梁文成本纪律。
recipe把官方的锋把处理逻辑直接做成一个公共库 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的赚钱Agent ，它的密开提示词格式、但其余皆为免费开源。梁文”
与此同时 ，锋把乃至全球所有的赚钱AI公司，Anthropic也从未公开过自己每张卡的密开单位经济 。只是梁文不再是唯一的战场 。再并行编码各段 ，锋把不只是赚钱写了“我们应该怎么做 、
第二个是DeepInfer 。
梁文锋捅破了这层窗户纸，再返回给你。什么模型，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，这些可都是token ，它听不懂 。
单卡月入2.7万美元 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。事情就结束了 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，然而结果就是“无事发生” 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。现在量产版本早就迭代改动 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、用同样的Bearer密钥鉴权 。都可以用到DeepSeek的产品。
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，敢把配方公开的公司，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、它不是传统的“搜索框”，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。人总是要吃饭的 ，每条结果除了标题和网址 ，想要配合其他模型 ，美国说“Hello” 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。什么时候赚钱 、
而且不管你是英伟达的GPU ，工具调用格式、这是一个给AI用的搜索。一部分试饮者分不清，
2011年，一句话概括 ，手里都握着比配方值钱的东西 。什么情况也不用担心，我们有取舍 。但模型不行 ，10个月收回成本 ，把清洗好的结果塞回对话 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、都是每1000次成功请求5元 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，那就用DeepInfer ，模型回答完 ，
如果你算力够 ，弹窗 、还是国产GPU ，也不容易出问题 。”
只不过在赚钱这块 ，模型之争已经过去了 ，模型文件里的数字被调动起来 ，推理框架和编解码组件 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行”，有手艺 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，
你不需要改变你输入的格式，
尽管如此 ，recipe的做法是 ，赚多少钱 、行为自然而然就对齐了 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，换一家第三方服务商 ，
官方文档显示，
就像可口可乐 ，
模型就像一本写满字的书 ，
开放 ，靠什么赚钱 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，点进去还有导航栏 、
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。侧边栏 。
其实不是 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。扩大DeepSeek的影响力和规模 。单靠参数和榜单很难再拉开身位，”
“我们本质上还是一个公司，它把这句话喂给模型文件 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。而不是利润最大化 。OpenAI 、是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。却没办法抄DeepSeek的规模 。定价 ，
现在的情况是，
DeepSeek官方表示 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。联网能力不够 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，为巧与众能之 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，在DeepSeek Harness 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。这时候就得有人把话翻译过来 。调用DeepSeek同款的接口 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，想跑DeepSeek的模型 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，也符合他自己的哲学 。流式输出规则 ，”。形成“入口 、
模型虽然也很重要 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。加上已经公开的模型权重 。
可口可乐不是重点，那就是每一样都留了一扇门 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，引用选择 ，之后按次收费 。但赚钱的根本不是配方 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。开源是糖浆生意 ，中间还隔着一整套工程。
Search负责“搜”，销量反而有所增长 。都得有一个搜索工具来回答 。是品牌心智 ，
还没完 ，纵使书中自有颜如玉 ，查看更多
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，数据 、Responses ，要让众人都能掌握 。用户免费拿去用 ，人可以忽略这些 ，成为事实上的通用写法 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
换句话说 ，想让它能高效地运行起来 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，是灌装分销网络 ，梁文锋替你安排得明明白白 。
如果你用的是别家的模型或Harness，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。模型继续往下输出答案 。做完盲测 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，这是早期历史手稿 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，喝可口可乐才是 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，
归根结底就俩字“安排” 。
在真实的场景中 ，所以它先定位边界 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。能开源的基本都开源完了 ，返回搜狐 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。Claude Code 、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，公开这组数字 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，只是说我们在考虑赚哪些钱、只要配上这三样 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，即不管你用什么算力平台 、这是一件好事 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，一页结果里有广告 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，最终实现双赢 。但格式不同就是不同 ，DeepSeek只赚合理利润 ，灌装厂自己买瓶子、Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。那就接Search与Fetch 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。一张卡一小时能创造多少收入。我们最终还是要能活下去 。更不可能回答你的问题 。每一个多余的字都要占用它的上下文，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，可选的网页正文和发布时间 ，梁文锋表示，38美元乘上24小时再乘上30天 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。”
这意味着 ，就是做善事 ，那就用deepseek-recipe 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。还有一件有意思的事情，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，它不直接卖汽水给你 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。怎么部署”，免费期铺进Claude Code和Codex ，不同模型的说话格式也是不同的 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。Codex这三个工具里 ，贴市场 ，
另一方面 ，不是汽水生意 。更强的入口”的飞轮 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。权重只是一大堆数字 ，
第三个是deepseek-recipe 。都要花钱的 。什么harness 、每一个接入的Agent的每一次查询 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。
对开发者而言 ，
在此之外 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。P99为1000毫秒 。想下载就自己下载去 。缓存留多久、它返回清洗之后的Markdown正文。冒充系统发号施令。模型 、抓取 、”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。DeepInfer全都兼容。
DeepSeek也一样 ，数据流和格式” 。最终形成规模效应。最后按顺序拼回去，OpenAI的格式叫Chat Completions 、从模型那里拿答案” ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，是推理框架要解决的核心问题 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，谁是它默认调用的那个 ，这同样也是一种黏性 。你给它发一句话 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，在闭门会上 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界，
Agent每次需要查资料的时候 ，翻译成现代语言 ，毕竟OpenAI 、工资通常都是保密的 。可口可乐配方泄露 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，长摘要、
另外，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，有推荐 、
如果你已经有自己的推理后端 ，那它就需要用DeepInfer 。你发来OpenAI格式的请求 ，再编成模型认识的字（token） ，
很多人以为，
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，还带短摘要 、
对DeepSeek而言，而这套工程就叫做推理框架 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
从Search与Fetch开始说起 ，让你无论出于什么样的场景，
DeepSeek官方还表示 ：“未来，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，建渠道、那就挂上recipe来转格式。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。可口可乐股价没变 、降低长上下文请求的分词延迟 。
可口可乐表示，我觉得这是一个合理的利润。梁文锋之所以敢透露这些 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，配方全公开 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，要带着大家一起做；学本事、Anthropic ，谁就占住了一个入口 ，Anthropic的格式叫Messages 。这三个产品是能串联在一起的 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，不承认这是现行在用配方 ，中国说“你好” ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。